1. 面试官：基于深度学习的信噪比估计方法有哪些创新点？

2. 面试官：如何利用小波变换来改善语音信号的信噪比？

3. 面试官：探讨语音增强中的自适应滤波器设计与应用。

4. 面试官：介绍一种基于卷积神经网络的实时语音去噪算法。

5. 面试官：深度学习在语音增强领域的优势和挑战是什么？

6. 面试官：如何利用非负矩阵分解来改善语音信号的清晰度？

7. 面试官：探讨基于模糊集理论的语音信号增强方法。

8. 面试官：基于自适应滤波器的语音增强技术在复杂噪声环境下的应用。

9. 面试官：介绍一种基于循环神经网络的端到端语音去噪算法。

10. 面试官：分析语音增强技术中的混合信噪比估计与改善方法。