1. 面试官：介绍声学环境建模的基本原理和方法。

2. 面试官：讨论在复杂声学环境中的声学环境建模挑战，并提出相应的解决方案。

3. 面试官：详细解释声学环境建模与估计的工程应用及其意义。

4. 面试官：探讨声学环境建模技术中的深度学习方法及其优缺点。

5. 面试官：就声学环境建模与估计领域中的热点问题展开深入探讨。

6. 面试官：展示一种创新的声学环境建模算法，并描述其应用场景和优势。

7. 面试官：论述声学环境建模技术在智能语音识别系统中的重要作用，并提出优化建议。

8. 面试官：分析声学环境建模技术在语音增强与去噪中的关键挑战，并给出解决方案。

9. 面试官：比较声学环境建模与传统信号处理方法在语音增强与去噪中的效果和性能。

10. 面试官：探讨如何利用声学环境建模技术优化语音增强与去噪算法的实时性能。