1. 面试官：谈谈语音信号的频域分析与时域分析有什么区别？

2. 面试官：你能解释一下经典的傅里叶变换在语音信号处理中的作用吗？

3. 面试官：如何利用信噪比（SNR）来评价语音信号的质量？

4. 面试官：介绍一下语音信号的短时傅里叶变换（STFT）以及它的应用场景？

5. 面试官：什么是语音信号的线性预测编码（LPC）？它在语音信号处理中有什么作用？

6. 面试官：谈谈语音信号的梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征提取方法，并说明其优势？

7. 面试官：在语音增强与去噪技术中，常用的降噪算法有哪些？请简要介绍其原理和应用场景？

8. 面试官：你能解释一下语音增强技术中的频域、时域和混合域处理方法吗？

9. 面试官：介绍一下语音增强技术中的谱减法（Spectral Subtraction）和Wiener滤波器（Wiener Filter）的原理与区别？

10. 面试官：如何利用深度学习模型（如卷积神经网络）来进行语音增强与去噪？