1. 面试官：声纹识别中常用的声学特征有哪些？请详细描述其提取与分析过程。

2. 面试官：探讨声纹识别算法中的MFCC（梅尔频率倒谱系数）特征在声学特征提取中的作用和原理。

3. 面试官：如何利用深度学习模型对声纹进行特征提取和分析？请结合具体模型进行说明。

4. 面试官：声纹识别算法中存在哪些常见的特征提取技术以及它们的优缺点比较？

5. 面试官：比较声纹识别算法和语音识别算法在特征提取和分析方面的区别与联系。

6. 面试官：探讨声纹识别算法中的时频域特征和频率域特征在声学特征提取中的应用和优势。

7. 面试官：声纹识别算法中的时域特征提取有哪些方法？请说明其原理和适用范围。

8. 面试官：分析并比较基于深度学习和传统机器学习的声纹识别算法中的特征提取技术。

9. 面试官：声纹识别算法中的频域特征提取常用的方法有哪些？并且说明其提取过程和应用情况。

10. 面试官：探讨声纹识别算法中的非线性特征提取方法，并说明其在提取声学特征方面的优势和挑战。