1. 面试官：介绍数字信号处理基础的离散时间信号和连续时间信号的区别。

2. 面试官：解释数字信号处理中的采样定理，并说明其在声纹识别算法中的重要性。

3. 面试官：使用数学公式和实际案例说明数字信号处理中的傅里叶变换原理。

4. 面试官：阐述数字信号处理中常用的滤波器类型及其在声纹识别中的应用。

5. 面试官：讲解数字信号的量化过程以及在声纹识别系统中可能存在的量化误差。

6. 面试官：探讨数字信号处理中的自相关函数和互相关函数，以及它们在声纹识别算法中的作用。

7. 面试官：评述数字信号处理中的功率谱密度估计方法，并讨论在声纹识别中的应用场景。

8. 面试官：解答数字信号处理中常见的噪声类型及其在声纹识别算法中的处理方法。

9. 面试官：分析数字信号处理中的特征提取技术，探讨其在声纹识别中的优势与局限。

10. 面试官：探究数字信号处理中的小波变换原理及其在声纹识别算法中的应用价值。