1. 面试官：声学建模与合成背后的数学原理是什么？

2. 面试官：介绍声学建模与合成中的神经网络模型及其原理。

3. 面试官：讨论声学建模与合成中的语音信号处理技术和挑战。

4. 面试官：探究声学建模与合成中的深度学习技术及其应用。

5. 面试官：分析语义建模在声学合成中的作用及优势。

6. 面试官：讨论声学建模与合成在多国语言文本转语音中的挑战与解决方案。

7. 面试官：探讨声学合成技术在自然语言对话系统中的应用和局限性。

8. 面试官：分析并比较声学合成中的概率生成模型和序列生成模型。

9. 面试官：检视声学合成中的自监督学习方法及其在实际应用中的效果。

10. 面试官：探究声学合成技术在音乐创作和艺术应用中的创新和挑战。