1. 面试官：请解释一下语音信号的频谱分析和基音周期的概念。

2. 面试官：使用深度学习模型进行语音识别时，如何处理语音信号的时域和频域特征？

3. 面试官：探讨一下语音信号的不同采样率对语音识别模型的影响。

4. 面试官：分析语音识别中的声学模型和语言模型的异同。

5. 面试官：介绍一种新型的语音识别系统，并分析其优势和劣势。

6. 面试官：说明语音合成领域中的TTS（Text-to-Speech）技术与语音识别的关联与区别。

7. 面试官：如何利用端到端的深度学习模型实现语音识别任务？

8. 面试官：探讨语音识别中的数据增强技术及其在实际应用中的作用。

9. 面试官：解释一下语音信号的梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征提取过程。

10. 面试官：讨论语音识别领域中的迁移学习技术及其应用前景。