1. 面试官：介绍一种新颖的语音信号分割与定位方法，并说明其优势。

2. 面试官：如何解决语音信号分割中的长时停顿问题？

3. 面试官：有哪些高级的语音信号分割算法，它们的优缺点是什么？

4. 面试官：讨论如何在不同语音信号之间进行准确的边界检测和定位。

5. 面试官：分析语音信号分割与定位中的噪声和干扰问题，提出解决方案。

6. 面试官：介绍一个基于时间和频率特征的语音信号分割技术，并说明其实现原理。

7. 面试官：探讨语音信号分割算法在语音识别和语音合成中的应用。

8. 面试官：研究深度学习在语音信号分割与定位中的作用和局限性。

9. 面试官：如何利用神经网络来实现端到端的语音信号分割和定位？

10. 面试官：设计一个新型的语音信号分割与定位算法，支持多种语音信号类型和复杂环境。