1. 面试官：介绍一种基于时域特征提取的语音识别算法。

2. 面试官：解释如何使用短时能量和短时过零率进行语音信号的时域特征提取。

3. 面试官：探讨时域特征提取在语音合成中的应用。

4. 面试官：详细描述语音信号的端点检测方法，并说明与时域特征提取的关系。

5. 面试官：讨论在时域特征提取中如何处理语音信号的背景噪音。

6. 面试官：谈谈在实际项目中应用时域特征提取时可能遇到的挑战和解决方法。

7. 面试官：研究并比较不同时域特征提取算法在说话人识别领域的性能和适用情景。

8. 面试官：阐述时域特征提取在情感识别中的作用和挑战。

9. 面试官：解释如何进行基于时域特征提取的语音信号增强和去噪。

10. 面试官：探讨时域特征提取在语音编解码中的重要性和影响因素。