1. 面试官：设计一个自然语言生成系统，可以根据情感和语气生成不同风格的文章。

2. 面试官：采用神经网络模型，实现中文诗歌的自动生成。

3. 面试官：分析不同行业领域的语料库，设计针对特定领域的自然语言生成模型。

4. 面试官：探讨自然语言生成与主动学习（Active Learning）的结合，提高系统的自适应性和质量。

5. 面试官：利用深度学习算法，设计一个可以自动生成中文古诗的系统。

6. 面试官：开发一个聊天机器人系统，可以根据用户输入生成富有个性化的对话内容。

7. 面试官：探索多模态自然语言生成，实现同时生成文字和图像内容的系统。

8. 面试官：使用生成对抗网络（GAN）实现中文小说的自动生成，并保持故事情节的连贯性和吸引力。

9. 面试官：研究基于知识图谱的自然语言生成方法，实现对知识图谱的智能推理和生成。

10. 面试官：设计一个自然语言生成系统，可以根据用户输入的关键词和主题自动生成相关文本摘要和解析。