1. 面试官：探讨基于神经网络的语音合成技术的发展历程和未来趋势。

2. 面试官：如何利用深度学习技术实现更加自然流畅的语音合成？举例说明。

3. 面试官：讨论端到端的语音合成系统与传统合成模型的差异，以及应用场景和优势。

4. 面试官：从声纹合成的角度解释语音合成技术在安全认证领域的应用。

5. 面试官：对话框架中的语音合成技术有哪些挑战，以及解决这些挑战的方法。

6. 面试官：探讨语音情感合成技术在情感交互和人机情感交流中的应用前景和挑战。

7. 面试官：如何利用增强学习和生成对抗网络（GAN）优化语音合成质量？

8. 面试官：针对多语言语音合成的研究，讨论跨语种转换和多语言合成模型的设计原理和具体实现。

9. 面试官：探讨语音合成技术在虚拟助手和智能客服系统中的应用，以及如何改善用户体验。

10. 面试官：讨论语音合成技术在文学艺术创作中的创新应用，并展望未来的发展方向。