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文本转语音技术
1. 面试官:设计一种基于深度学习的中文语音合成模型,解释其工作原理。
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2. 面试官:探讨语音合成中的情感表达,如何利用文本信息实现不同情感的语音合成?
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3. 面试官:分析当前语音合成技术的局限性,并提出改进方案。
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4. 面试官:如何利用自然语言处理和语音合成技术构建一个智能语音助手?
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5. 面试官:讨论中文语音合成中的音色模型和控制原理。
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6. 面试官:思考如何实现多人合唱的语音合成系统,考虑到不同音色和音高的情况。
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7. 面试官:解释端到端的语音合成模型,并比较其与传统语音合成模型的优劣。
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8. 面试官:探讨中文语音合成中的声码器技术,包括其原理和应用。
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9. 面试官:设计一个基于注意力机制的中文语音合成模型,解释其在语音合成中的作用。
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10. 面试官:如何利用生成对抗网络(GAN)改进中文语音合成的质量和真实感?
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