1. 面试官：详细解释自然语言处理与语音合成之间的关系，并举例说明其应用场景。

2. 面试官：探讨当前自然语言处理与语音合成技术的瓶颈和挑战，并提出解决方案。

3. 面试官：讨论语音合成技术在社交媒体和虚拟社交场景中的潜在应用。

4. 面试官：分析当前语音合成技术在医疗健康领域中的应用价值和挑战。

5. 面试官：设计一个有效的语音合成评价指标体系，并说明其在业务场景中的作用。

6. 面试官：探讨语音合成技术在教育领域中的优势和可持续发展路径。

7. 面试官：分析语音合成技术在智能客服和虚拟助手中的优势，并提出改进方案。

8. 面试官：讨论当前语音合成技术对语音识别准确性的影响，并提出提升准确性的方法。

9. 面试官：解释端到端的语音合成技术，并分析其与传统技术的差异和优势。

10. 面试官：探讨多模态交互中的语音合成技术挑战和创新点，并提出解决方案。