1. 面试官：请解释语音合成算法中的WaveNet模型原理。

2. 面试官：探讨语音合成算法中的深度学习技术与生成对抗网络（GAN）的关系。

3. 面试官：从计算机视觉的角度考虑，如何将注意力机制应用于语音合成算法中？

4. 面试官：解释语音分离算法中的主成分分析（PCA）技术，并讨论其在语音合成中的应用。

5. 面试官：探讨卷积神经网络（CNN）在语音合成算法中的优势和挑战。

6. 面试官：请说明循环神经网络（RNN）在语音合成中的序列建模能力及其局限性。

7. 面试官：讨论自注意力机制（Self-Attention）在语音合成算法中的作用和改进空间。

8. 面试官：探讨自监督学习在语音合成算法中的应用范围和挑战。

9. 面试官：从信号处理角度思考，如何利用小波变换技术优化语音合成算法的频谱分解和重建过程？

10. 面试官：请评价深度强化学习在语音合成算法中的潜在应用价值及其局限性。