1. 面试官：请解释什么是傅立叶变换，以及在信号处理中它的作用是什么？

2. 面试官：如何利用小波变换进行信号分析？请详细描述小波变换的原理和应用。

3. 面试官：在数据分析中，什么是异常检测？请介绍一种基于统计学的异常检测方法并说明其优缺点。

4. 面试官：请解释PCA（主成分分析）在数据分析中的作用及其原理？

5. 面试官：如何使用卷积神经网络（CNN）进行数据分析？请说明CNN的原理及其适用领域。

6. 面试官：什么是时序数据分析？请举例说明一种常用的时序数据分析方法以及其优势。

7. 面试官：请解释自监督学习在数据分析中的应用及其与有监督学习的区别。

8. 面试官：什么是频谱分析？请说明频谱分析在信号处理中的重要性以及常用的频谱分析方法。

9. 面试官：如何应用回归分析进行数据拟合？请举例说明一个复杂的回归分析场景并描述解决方法。

10. 面试官：介绍一种基于深度学习的数据聚类方法，并讨论其与传统聚类方法的区别。