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回归分析
1. 面试官:在回归分析中,解释R^2的含义及其在模型评估中的重要性。
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2. 面试官:探讨多重共线性对回归分析结果的影响,并提出应对多重共线性的解决方案。
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3. 面试官:解释残差分析的概念及其在回归模型诊断中的作用。
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4. 面试官:讨论在回归分析中使用交互项的原因和效果,举例说明交互项在实际问题中的应用。
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5. 面试官:探讨异方差性对回归分析结果的影响,以及处理异方差性的方法。
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6. 面试官:解释岭回归(Ridge Regression)和Lasso回归(Lasso Regression)的原理和区别,及其在回归分析中的应用。
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7. 面试官:讨论在回归分析中使用非线性模型的优劣势,以及选择适当非线性模型的方法。
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8. 面试官:解释交叉验证(Cross-Validation)在回归分析中的作用和步骤,以及如何利用交叉验证选择最佳模型。
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9. 面试官:探讨因变量共变性对回归分析结果的影响,并提出应对因变量共变性的措施。
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10. 面试官:讨论数据缺失对回归分析结果的影响,以及处理数据缺失的方法和注意事项。
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