1. 面试官：请说明在假设检验中，什么是显著性水平？如何选择显著性水平？

2. 面试官：使用实例说明什么是零假设和备择假设？为什么在假设检验中需要这两个假设？

3. 面试官：探讨在假设检验中的第一类错误和第二类错误的概念，并提出应对这两类错误的方法。

4. 面试官：以实际案例为基础，介绍如何进行双样本t检验，并解释在假设检验中的主要步骤。

5. 面试官：通过比较显著性水平和p值，讨论它们在假设检验中的作用和关系。

6. 面试官：针对样本量对假设检验结果的影响，探讨小样本和大样本条件下的假设检验异同点。

7. 面试官：解释何时应该选择单尾检验而不是双尾检验，并给出适当的场景和理由。

8. 面试官：设计一个实验场景，要求应用配对样本t检验来检验两种不同处理方法的效果是否显著。

9. 面试官：探讨假设检验与置信区间的关系，并说明它们在推断统计学中的重要性和不同之处。

10. 面试官：解释何时可以使用非参数检验方法而不是参数检验方法，以及选择非参数检验的优势和劣势。