1. 面试官：请解释什么是中心极限定理，并说明它在统计学中的重要性。

2. 面试官：什么是最大似然估计？请简要描述其原理并举例说明如何应用于实际问题中。

3. 面试官：如何区分参数估计和假设检验？请提供一个具体的案例来说明二者之间的关系。

4. 面试官：请解释什么是贝叶斯统计学，以及与频率统计学的区别是什么？

5. 面试官：什么是方差分析（ANOVA）？请说明其应用场景以及工作原理。

6. 面试官：如何理解混合模型？请举例说明在实际数据分析中混合模型的应用。

7. 面试官：什么是马尔可夫链？请解释其在概率论和统计学中的重要性。

8. 面试官：请解释什么是卡方检验（Chi-Square Test）？并说明其在假设检验中的作用和原理。

9. 面试官：如何理解最优化方法在统计建模中的作用？请举例说明最优化方法在参数估计或模型拟合中的应用。

10. 面试官：什么是蒙特卡洛模拟？请简要描述其原理，并说明在统计分析与建模中的实际应用场景。