1. 面试官：介绍一下计算机视觉和图像处理的基本概念和关键技术。

2. 面试官：谈谈您对图像分割的理解，以及在实际项目中的应用场景。

3. 面试官：讨论图像处理中的特征提取方法，并举例说明其在实际图像识别中的作用。

4. 面试官：解释图像配准的原理及其在医学图像处理中的重要性。

5. 面试官：探讨深度学习在计算机视觉中的应用，并比较传统图像处理方法和深度学习的优缺点。

6. 面试官：分析图像去噪的常用算法及其在实际图像处理中的效果和局限性。

7. 面试官：解释基于特征点的图像匹配方法，并讨论其在三维重建和SLAM中的作用。

8. 面试官：探讨图像质量评价的方法及其在视觉系统设计中的重要性。

9. 面试官：谈谈自动图像标注的技术原理及其在图像理解和检索中的应用前景。

10. 面试官：讨论图像生成对抗网络（GAN）在计算机视觉领域中的突破及其潜在应用。