1. 面试官：如何利用深度学习算法实现图像超分辨率处理？

2. 面试官：请简要解释卷积神经网络（CNN）在图像处理中的作用和原理。

3. 面试官：介绍一下直方图均衡化在图像增强中的应用以及优缺点。

4. 面试官：如何利用图像处理技术实现人脸识别系统？请说明具体的方法和流程。

5. 面试官：解释SIFT特征和SURF特征在图像处理中的作用和优势。

6. 面试官：请解释卷积操作在图像处理中的作用和应用场景。

7. 面试官：介绍一下图像语义分割在图像处理中的应用和挑战。

8. 面试官：如何利用深度学习技术实现图像风格迁移？请简要说明原理和方法。

9. 面试官：解释图像去噪和图像复原之间的区别，并举例说明各自的应用场景。

10. 面试官：介绍一种图像压缩算法，并阐述其压缩原理和优缺点。