1. 面试官：如何设计一个能够处理缺失值的数据转换方法？

2. 面试官：介绍并比较两种常用的特征选择方法。

3. 面试官：探讨数据正则化在特征工程中的作用和原理。

4. 面试官：给出一个复杂的特征交叉方法，并说明其应用场景。

5. 面试官：如何处理高维特征空间中的数据？

6. 面试官：设计一个能够处理离群值的特征工程流程。

7. 面试官：探讨特征降维在数据分析与预测中的重要性。

8. 面试官：比较多种不同类型的数据编码方法的优缺点。

9. 面试官：如何利用特征工程进行时间序列数据的预测？

10. 面试官：探讨特征选择与模型选择之间的关系和互动。