1. 面试官：探讨在大数据环境下，如何有效地获取分布式数据源的数据？

2. 面试官：提出一种全新的数据清洗方法，以提高数据质量和准确性。

3. 面试官：如何解决数据收集过程中的数据冗余和重复问题？

4. 面试官：设计一个数据收集系统，确保数据的完整性和一致性。

5. 面试官：讨论在数据采集过程中如何应对非结构化数据的挑战。

6. 面试官：设计一个具有高度自动化的数据收集流程，以减少人工干预。

7. 面试官：如何在遇到缺失数据时进行数据补全和修复？

8. 面试官：探讨大规模数据集的去重算法，确保数据集中的唯一性和准确性。

9. 面试官：提出一种解决数据一致性问题的算法，适用于数据收集和聚合过程。

10. 面试官：如何应对数据倾斜和数据分布不均匀的问题，以确保数据收集和清洗的高效性？