1. 面试官：如果你要设计一个监控与检测技术的模型预测算法，你会如何选择合适的评估指标？为什么？

2. 面试官：描述一个复杂的监控与检测技术的模型预测算法，其中包括模型选择、特征工程、模型训练和优化等步骤。

3. 面试官：如果你面临一个非平稳数据集，你会如何调整监控与检测技术的模型预测算法来适应这种情况？

4. 面试官：假设你的模型预测算法存在过拟合问题，你将采取哪些方法来解决这个问题？

5. 面试官：当使用监控与检测技术的模型预测算法时，如何处理缺失值和异常值？

6. 面试官：解释监控与检测技术的模型预测算法中的超参数调优过程，并列举至少三种常用的超参数优化方法。

7. 面试官：描述一种基于时序数据的监控与检测技术的模型预测算法，包括数据预处理、特征提取和模型设计等步骤。

8. 面试官：如果你要将监控与检测技术的模型预测算法部署到实际生产环境中，你将考虑哪些因素？

9. 面试官：在监控与检测技术的模型预测算法中，你如何评估模型的鲁棒性和稳定性？

10. 面试官：假设你需要设计一个适用于大规模数据处理的监控与检测技术的模型预测算法，你会采用哪些策略来提高算法的效率和可伸缩性？