1. 面试官：从数据泄露事件中学习，如何利用数据监控与分析技术来预测潜在的安全漏洞？

2. 面试官：探讨数据监控与分析在实时环境下的挑战，以及如何解决这些挑战？

3. 面试官：详细解释数据盲点分析及其在数据监控中的应用，以及如何处理和纠正数据盲点问题？

4. 面试官：设计一种新颖的数据异常检测算法，用于监控数据库中的异常行为。

5. 面试官：分析数据监控系统的性能指标，提出改进建议并论证其有效性。

6. 面试官：从大数据分析的角度探讨数据监控技术在互联网安全中的作用和挑战。

7. 面试官：如何使用深度学习算法改进数据监控与分析技术，特别是在复杂网络环境下的应用？

8. 面试官：解释迁移学习在数据监控与分析中的潜在价值，并提出一个实际案例进行说明。

9. 面试官：讨论数据隐私保护与数据监控之间的平衡关系，提出可行的解决方案。

10. 面试官：你认为数据监控与分析技术未来的发展方向是什么？