1. 面试官：设计一个基于图像识别的异常检测技术，要求尽可能详细地描述其工作原理和应用场景。

2. 面试官：假设你有一个巨大的数据集，如何设计一个高效的异常检测算法来处理这个数据集，并解决可能出现的计算复杂度和存储问题？

3. 面试官：说明异常检测技术在金融风控领域的重要性和应用价值，以及如何应对不断变化的欺诈手段和模式。

4. 面试官：如果你要设计一个新的异常检测算法，你会选择哪些指标来评估算法的性能，并解释选择这些指标的原因。

5. 面试官：描述一种基于深度学习的异常检测技术，以及该技术相较于传统统计方法有哪些优势和不足之处。

6. 面试官：探讨异常检测技术在物联网安全中的应用，分析可能出现的挑战和解决方案。

7. 面试官：设计一种基于行为分析的异常检测技术，在保障用户隐私的前提下，如何有效监测用户行为中的异常情况。

8. 面试官：示范如何使用时间序列数据进行异常检测，详细解释时间序列特征提取和异常检测模型的设计。

9. 面试官：说明异常检测技术在工业控制系统中的应用，以及如何确保算法的鲁棒性和可靠性。

10. 面试官：解释“零样本检测”在异常检测中的意义，并提出一种创新性的零样本检测算法设计方案。