1. 面试官：设计一个基于机器学习的故障检测算法，解释算法的原理和应用场景。

2. 面试官：比较传统故障检测算法与深度学习算法在故障检测精度、效率和成本方面的优缺点。

3. 面试官：探讨故障检测算法在大数据环境下的挑战以及解决方法。

4. 面试官：为什么需要故障检测算法中的异常检测和故障诊断两个环节？它们之间的关系如何？

5. 面试官：提出一种融合物联网技术的故障检测方法，说明其工作原理和优势。

6. 面试官：故障检测算法在工业设备领域的应用存在哪些特殊挑战，如何应对这些挑战？

7. 面试官：讨论故障检测算法中的模型训练和模型推理阶段的技术难点，以及可能的解决方案。

8. 面试官：针对嵌入式系统中的故障检测算法，如何平衡算法性能和系统资源消耗？

9. 面试官：基于声音信号的故障检测算法与基于振动信号的故障检测算法有何异同？在实际应用中各自的优势和局限性是什么？

10. 面试官：设计一个能够实时监测故障状态并及时预警的故障检测算法，描述其实现思路和关键技术。