1. 面试官：如何利用深度学习模型进行语音信号的特征提取？

2. 面试官：介绍一种针对语音识别中噪声和干扰处理的创新算法。

3. 面试官：在语音识别中，如何解决语速变化和语调变化的问题？

4. 面试官：设计一个能够识别多种语种的语音识别算法，并说明其实现原理。

5. 面试官：讨论语音合成中的重音标记和韵律模式对语音质量的影响。

6. 面试官：如何利用注意力机制改进语音识别的性能？

7. 面试官：探讨一种基于变分自编码器的语音合成算法，并分析其优缺点。

8. 面试官：介绍一种融合声学特征和语言特征的语音识别方法，并说明其在多语种识别中的应用。

9. 面试官：分析卷积神经网络在语音识别中的局部特征学习和上下文建模能力。

10. 面试官：探讨语音识别中的迁移学习方法及其在实际场景中的应用价值。