1. 面试官：如果你要设计一个能够模仿人类语言交流的对话系统，你会如何定义和实现对话模型？

2. 面试官：如果给定一个语言模型，你将如何用它来生成有逻辑、有情感的对话内容？

3. 面试官：在设计聊天机器人时，如何平衡语言生成的多样性和逻辑合理性？

4. 面试官：谈谈你对图神经网络在对话系统中的应用和挑战的看法。

5. 面试官：如何评价目前常见的对话生成模型（如GPT-3）在语言生成和逻辑推理方面的优势和局限性？

6. 面试官：如果要设计一个能够理解和回答用户问题的聊天机器人，你会采用哪些自然语言处理技术和方法？

7. 面试官：如何解决对话系统中的过度自信和错误传播问题？

8. 面试官：谈谈你对神经网络和深度学习在生成对话模型时的创新和发展趋势。

9. 面试官：你认为在对话系统中引入人类心理模型对模型生成的帮助和影响是怎样的？

10. 面试官：如果采用强化学习来训练对话系统，你会如何设计奖励函数和状态转移规则？