1. 面试官：如果要设计一个自然语言处理系统，你会如何选择合适的文本分词和词性标注工具？请分析其优缺点。

2. 面试官：对于中文文本分词和词性标注中的歧义问题，有哪些解决方法？请举例说明。

3. 面试官：如何评价目前常用的中文分词工具对领域专有词汇的处理能力？是否存在改进空间？

4. 面试官：基于深度学习模型的文本分词和词性标注技术相比传统方法有何优势和劣势？

5. 面试官：在对话系统中，如何利用词性标注结果来实现言语理解和语义理解？请举例说明。

6. 面试官：针对中文口语文本的分词和词性标注，存在哪些特殊挑战？如何解决这些挑战？

7. 面试官：文本分词和词性标注任务中的异体字、同音字和错别字如何影响系统的性能？有哪些应对策略？

8. 面试官：如何有效应对中文方言文本的分词和词性标注问题？

9. 面试官：分词和词性标注在中文歌词或诗词文本处理中有哪些独特的应用和挑战？

10. 面试官：分词和词性标注技术在中文数字化处理中有哪些特殊的需求和困难？