1. 面试官：如果你要用一个词来形容自然语言处理的未来，你会选择什么词？为什么？

2. 面试官：假设你有一个开放域对话系统，如何确保其不会提供错误信息或误导用户？

3. 面试官：在自然语言处理中，数据标注的质量对模型效果有重要影响。你认为如何衡量标注数据的质量？

4. 面试官：如果你要设计一个不使用任何训练数据的自然语言处理系统，你会采取怎样的方式？

5. 面试官：自然语言处理中的推理问题常常涉及不确定性。你将如何处理这种不确定性，以确保模型的可靠性？

6. 面试官：目前的大部分聊天机器人在长对话中往往表现不佳，你认为是什么原因导致这种情况，你会如何解决？

7. 面试官：在自然语言处理中，如何解决语言歧义问题？请举例说明。

8. 面试官：当处理来自不同背景的用户输入时，语言风格和表达习惯有很大差异，你将如何调整自然语言处理模型以适应不同的用户群体？

9. 面试官：在自然语言处理模型中，模拟人类情感表达是一个挑战。你将如何构建一个可以准确识别和表达情感的自然语言处理系统？

10. 面试官：如果你要设计一个聊天机器人，你将如何确保它具有自然、连贯和富有表现力的对话能力？