1. 面试官：请设计一个基于Transformer模型的神经机器翻译模型，并说明其工作原理。

2. 面试官：如何解决神经机器翻译模型中的词序问题？请说明其解决方案的原理。

3. 面试官：有没有可能设计一个基于强化学习的神经机器翻译模型？如果可以，请提供相应的理论依据和方法。

4. 面试官：请说明神经机器翻译模型中的词向量表示方法，并比较不同表示方法的优缺点。

5. 面试官：设计一个适用于低资源语言的神经机器翻译模型，并说明在低资源情境下如何应对数据稀缺性和质量问题。

6. 面试官：神经机器翻译模型在中文到英文翻译中存在哪些挑战？请提出相应的解决方案。

7. 面试官：能否设计一个端到端的神经机器翻译模型，即将输入的源语言句子直接转换为目标语言句子，无需中间语言的转换？请说明理论依据。

8. 面试官：在神经机器翻译模型中，如何处理多义词、歧义词和语言模糊性？请提供相应的处理方法和案例。

9. 面试官：基于神经机器翻译模型，如何实现拼音输入、中文字符输入和手写输入的翻译？请提供相应的解决方案并说明差异。

10. 面试官：考虑多语种环境下的神经机器翻译模型设计，如何解决语言对齐、多语种数据融合和模型泛化的问题？