1. 面试官：Word2Vec 算法的基本原理是什么？

2. 面试官：请简要说明 Word2Vec 中的 Skip-gram 和 CBOW 模型的区别。

3. 面试官：Word2Vec 中的负采样（Negative Sampling）是如何工作的？

4. 面试官：Word2Vec 中的词向量如何表示？

5. 面试官：Word2Vec 中的微调模型（Fine-tuning Model）是什么？

6. 面试官：Word2Vec 算法中面临的梯度消失问题是什么？如何解决？

7. 面试官：Word2Vec 算法如何处理停用词（Stop Words）？

8. 面试官：Word2Vec 中的语境窗口（Context Window）是如何定义的？

9. 面试官：Word2Vec 算法如何处理基于子词的词嵌入（Subword Embedding）？

10. 面试官：Word2Vec 中的负例筛选（Negative Instance Filtering）是怎样的过程？