1. 面试官：详细解释余弦相似度的计算原理，并结合实例说明其应用场景。

2. 面试官：介绍余弦相似度与欧氏距离之间的联系与区别。

3. 面试官：探讨余弦相似度在文本相似度计算中的优势和局限性。

4. 面试官：讨论余弦相似度在图像相似度计算中的应用与局限性。

5. 面试官：探究余弦相似度在推荐系统中的应用，并分析其效果。

6. 面试官：解释余弦相似度的特点及其与其他相似度计算方法的比较。

7. 面试官：研究余弦相似度在信息检索中的作用，并阐述其优势。

8. 面试官：探讨余弦相似度在聚类分析中的应用，以及其对结果的影响。

9. 面试官：以余弦相似度为基础，设计一个新颖的文本相似度算法，并进行推演和分析。

10. 面试官：探索余弯相似度在自然语言生成任务中的应用，讨论其效果和局限性。