1. 面试官：介绍词向量 (Word Vectors) 的基本概念和原理。

2. 面试官：详细解释词向量 (Word Vectors) 的训练过程，包括常用的训练方法和算法。

3. 面试官：探讨词向量 (Word Vectors) 在自然语言处理任务中的应用，以及优缺点分析。

4. 面试官：分析词向量 (Word Vectors) 在文本相似度和语义匹配任务中的作用与挑战。

5. 面试官：说明词向量 (Word Vectors) 模型中的负采样 (Negative Sampling) 策略，并解释其作用和优势。

6. 面试官：探讨词向量 (Word Vectors) 的跨语言应用，以及不同语言之间的词向量对比与转化。

7. 面试官：阐述词向量 (Word Vectors) 在情感分析和情感识别任务中的应用，以及相关算法的调优方法。

8. 面试官：讨论词向量 (Word Vectors) 在实体识别任务中的效果和影响因素，以及针对实体识别的词向量模型改进。

9. 面试官：分析词向量 (Word Vectors) 在问答系统中的应用，以及如何利用词向量提高问答系统的表现。

10. 面试官：探讨词向量 (Word Vectors) 在信息检索和推荐系统中的应用，并比较不同场景下的词向量模型选择和调优策略。