1. 面试官：如何利用深度学习模型完成实体识别和关系抽取任务？

2. 面试官：探讨传统信息抽取方法与深度学习方法在处理长文本数据方面的优劣势

3. 面试官：详细介绍远程监督方法在信息抽取中的应用和局限性

4. 面试官：如何利用迁移学习解决信息抽取中的数据稀疏问题？

5. 面试官：阐述如何通过多模态数据融合实现信息抽取任务的优化

6. 面试官：探讨知识图谱在信息抽取中的作用和不足之处

7. 面试官：详细介绍序列标注模型在信息抽取中的应用和发展前景

8. 面试官：如何利用迁移学习解决信息抽取中的标注样本不平衡问题？

9. 面试官：阐述如何通过自监督学习提升信息抽取模型的性能和泛化能力

10. 面试官：探讨信息抽取任务中带有时间信息的事件抽取方法和挑战