1. 面试官：能够解释什么是Transformer语言模型，并描述其工作原理吗？

2. 面试官：如何使用Transformer语言模型进行文本生成，以及与传统语言模型的区别是什么？

3. 面试官：详细解释Transformer语言模型中的self-attention机制，并说明其在文本生成中的作用。

4. 面试官：讨论Transformer语言模型在处理长文本和短文本时的优势和局限性。

5. 面试官：如何解决Transformer语言模型在处理长文本时的计算成本和效率问题？

6. 面试官：能否举例说明如何使用Transformer语言模型进行情感分析？

7. 面试官：讨论Transformer语言模型在多语言文本生成中的应用和挑战。

8. 面试官：如何评估Transformer语言模型的生成质量和准确性？

9. 面试官：解释Transformer语言模型中的position encoding，并讨论其在文本生成中的作用。

10. 面试官：讨论当前Transformer语言模型的研究热点和未来发展方向。