1. 面试官：请解释什么是语法树，以及它在自然语言处理中的作用。

2. 面试官：请介绍几种常见的语法树表示方法，并比较它们之间的优劣。

3. 面试官：你认为语法树在语言理解和生成中有哪些局限性？如何解决这些局限性？

4. 面试官：假设你需要从一个句子中构建语法树，你会使用哪些算法和数据结构？请说明选择的理由。

5. 面试官：请谈谈语法树在机器翻译中的应用，并解释其挑战与解决方案。

6. 面试官：研究表明，语法树在情感分析中的性能受到限制。你怎么看待这一现象？

7. 面试官：如果需要处理大规模的语料库并构建大规模的语法树，你会采用什么样的分布式计算框架和技术？

8. 面试官：语法树构建中的歧义消解是一个重要问题。你能谈谈常见的歧义类型和解决方法吗？

9. 面试官：请结合中文语境，讨论如何识别和处理中文语法树中的虚词现象。

10. 面试官：如何使用深度学习技术改善语法树的构建和表示方法？