1. 面试官：请解释主题建模算法的数学原理和推导过程。

2. 面试官：你认为主题建模算法在处理长文本和短文本时有哪些挑战？有什么解决方案？

3. 面试官：使用主题建模算法进行情感分析会遇到什么问题？如何解决这些问题？

4. 面试官：请比较和总结几种常见的主题建模算法的优缺点。

5. 面试官：解释一下主题建模算法中的LDA（Latent Dirichlet Allocation）原理及其应用。

6. 面试官：在主题建模算法中，怎样选择合适的主题数？

7. 面试官：主题建模算法中使用的文本预处理技术有哪些？如何选择合适的预处理方法？

8. 面试官：介绍一个主题建模算法在实际场景中的成功应用案例。

9. 面试官：如何评估主题建模算法的性能？

10. 面试官：在主题建模算法中，如何解决词义消歧和同义词问题？