1. 面试官：请详细描述传感器数据融合与校准在自动驾驶系统中的重要性和作用。

2. 面试官：介绍一种先进的传感器数据融合算法，并阐述其优点和局限性。

3. 面试官：探讨传感器数据融合中常见的误差源及其对系统性能的影响。

4. 面试官：如何解决不同传感器之间的时间同步问题以实现数据有效融合？

5. 面试官：讨论传感器数据融合中的时空一致性概念及其在自动驾驶中的应用。

6. 面试官：分析多传感器数据融合时可能遇到的冗余信息问题，提出解决方案。

7. 面试官：探讨传感器数据融合过程中的卡尔曼滤波算法原理及其在自动驾驶中的应用。

8. 面试官：如何利用传感器数据融合技术提高自动驾驶系统的定位精度和鲁棒性？

9. 面试官：谈谈传感器数据校准中的误差补偿方法，以及在自动驾驶系统中的实际应用。

10. 面试官：探讨传感器数据融合与校准在自动驾驶系统中的未来发展方向和挑战。