1. 面试官：如何解释语音识别系统中的声学模型和语言模型的作用及区别？

2. 面试官：请描述端到端的语音识别系统是如何工作的，并说明其优势和局限性？

3. 面试官：如何处理语音识别中的扬声器辨识问题，提出创新解决方案？

4. 面试官：什么是序列到序列模型，在自然语言处理中的应用有哪些？

5. 面试官：如何利用循环神经网络（RNN）进行情感识别任务？

6. 面试官：探讨如何处理自然语言处理中的歧义性问题，提出解决方案？

7. 面试官：解释文本生成模型中的注意力机制原理，并举例说明其应用场景？

8. 面试官：如何利用词嵌入（Word Embedding）技术进行命名实体识别任务？

9. 面试官：设计一个多模态的语言生成系统，描述其整体架构和工作流程？

10. 面试官：讨论如何解决自然语言处理中的数据稀缺性问题，提出解决方案？