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自动驾驶系统工程师
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数据融合与感知决策
1. 面试官:如何利用传感器数据和地图信息实现智能驾驶中的高精度定位?
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2. 面试官:在自动驾驶系统中,如何将不同传感器(lidar、radar和相机)的数据融合进行环境感知?
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3. 面试官:请解释在自动驾驶系统中,数据融合的意义以及对决策的影响。
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4. 面试官:如何利用深度学习技术改善自动驾驶系统中的感知和决策能力?
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5. 面试官:说明自动驾驶系统中的数据融合算法如何处理传感器的测量误差问题。
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6. 面试官:描述一种创新的数据融合策略,以提高自动驾驶系统在复杂环境中的性能。
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7. 面试官:探讨自动驾驶系统中数据融合与实时决策之间的权衡与取舍。
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8. 面试官:介绍一种新型传感器技术,如何与传统传感器数据融合,从而提升自动驾驶系统的全面感知能力。
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9. 面试官:讨论自动驾驶系统中数据融合与隐私保护之间的挑战和解决方法。
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10. 面试官:如何利用模型预测算法结合传感器数据,实现自动驾驶系统中的智能路径规划?
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