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自动驾驶系统工程师
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避障与目标识别算法
1. 面试官:如何利用深度学习算法提高自动驾驶系统的避障能力?
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2. 面试官:探讨目标识别算法在复杂道路环境中的应用挑战及解决方案。
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3. 面试官:介绍一种基于激光雷达和相机融合的目标识别方法,讨论其优势和局限性。
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4. 面试官:谈谈在自动驾驶中如何实现高精度的障碍物跟踪和避让?
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5. 面试官:探讨在自动驾驶中如何处理复杂路况下的目标检测和分类问题。
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6. 面试官:如何利用多模态传感器数据提高自动驾驶系统的环境感知和目标识别能力?
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7. 面试官:讨论在自动驾驶系统中如何应对不同天气条件对目标识别算法的影响?
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8. 面试官:探讨在自动驾驶系统中如何有效地融合实时地图数据和传感器信息进行避障和目标识别?
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9. 面试官:如何利用强化学习算法优化自动驾驶系统中的避障策略?
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10. 面试官:讨论自动驾驶系统中的避障与目标识别算法对硬件计算能力的要求和挑战。
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