1. 面试官：请针对自动驾驶系统中的车道线检测问题，提出一种基于深度学习的创新解决方案，并解释其工作原理。

2. 面试官：如何利用激光雷达技术实现对车道线的高精度检测？请详细描述激光雷达在车道线检测中的应用过程。

3. 面试官：设计一种算法，能够在恶劣天气条件下准确检测车道线，例如大雾或暴雨天气。请描述您的算法设计思路。

4. 面试官：探讨在城市环境中，如何解决车道线检测与车道保持中的多车道识别和跟踪问题，并提出相应的解决方案。

5. 面试官：针对高速公路上的车道线检测，如何通过传感器融合技术实现高精度的车道保持？请说明传感器融合的原理和优势。

6. 面试官：提出一种新颖的方法，可以检测车道线的颜色变化并传达给自动驾驶系统，以用于智能驾驶决策。请详细描述您的方法和实现过程。

7. 面试官：讨论在复杂路况下（如山区或夜间行驶）如何提高车道线检测的鲁棒性和准确性，并提出针对这种情况的算法改进策略。

8. 面试官：探讨使用GPS和惯性导航系统相结合的方式，实现对车道线的高效检测和保持。请说明这种结合方式的优势和应用条件。

9. 面试官：如何利用立体视觉技术实现车道线的三维检测和跟踪？请描述立体视觉在车道线检测中的原理和局限性。

10. 面试官：设计一种基于雷达数据的车道线检测算法，能够在复杂交通环境中实现对多种车道线的有效识别和跟踪。请细致描述您的算法设计和实现过程。