1. 面试官：如何利用深度学习技术实现自动驾驶车辆对多种交通标识的准确识别？

2. 面试官：请详细介绍一种基于深度学习的目标检测算法，如何应用于自动驾驶车辆的环境感知中？

3. 面试官：在面对复杂城市道路情况时，如何利用深度学习技术实现自动驾驶车辆的实时路径规划和避障？

4. 面试官：探索一种基于深度学习的车道线检测算法，讨论其在自动驾驶车辆中的应用和优势。

5. 面试官：设计一个深度学习模型，能够有效地识别和分类道路上不同类型的车辆，并解释其在环境感知中的重要性。

6. 面试官：如何利用深度学习技术使自动驾驶系统在恶劣天气条件下仍能稳定运行并准确感知环境？

7. 面试官：探讨基于深度学习的实时行人检测算法，对于提高自动驾驶车辆的安全性有哪些关键作用？

8. 面试官：设计一个集成多种传感器数据的深度学习模型，以实现自动驾驶车辆的全方位环境感知和智能决策。

9. 面试官：探索深度学习在高速公路自动驾驶中的应用，如何实现车辆的自动跟车和自适应驾驶功能？

10. 面试官：请描述一种基于深度学习的动态障碍物检测与预测算法，解释其对于自动驾驶车辆避险和规避风险的重要性。