1. 面试官：请解释什么是传感器融合算法，并举例说明其在自动驾驶系统中的应用。

2. 面试官：详细介绍常用的传感器类型及其特点，以及在传感器融合算法中如何结合利用不同类型传感器的数据。

3. 面试官：探讨传感器融合算法中常见的挑战和难点，以及针对这些挑战你有哪些解决方案。

4. 面试官：如何评估一个传感器融合算法的性能和准确性？请提供详细的评估方法和指标。

5. 面试官：请解释传感器数据的校准和校正过程，说明其在传感器融合算法中的重要性。

6. 面试官：讨论环境条件变化对传感器融合算法的影响，以及如何在不同环境条件下优化算法性能。

7. 面试官：在传感器融合算法中，如何处理传感器数据之间的时间同步和数据融合的时序问题？

8. 面试官：探讨传感器误差和噪声对传感器融合算法的影响，以及如何通过滤波和校正方法降低误差影响。

9. 面试官：分析传感器融合算法在多传感器系统中的实时性要求，以及如何确保实时性和稳定性的平衡。

10. 面试官：从机器学习的角度探讨传感器融合算法的发展趋势和未来应用，以及你认为的机器学习对算法性能提升的影响。