1. 面试官：请解释Kalman Filter算法在目标跟踪中的作用原理以及其优点。

2. 面试官：介绍一下SORT（Simple Online and Realtime Tracking）目标跟踪算法，并指出它在自动驾驶系统中的应用价值。

3. 面试官：请说明DeepSORT目标跟踪算法相比于传统目标跟踪算法的创新之处和优势所在。

4. 面试官：针对车辆目标跟踪任务，你认为哪种目标跟踪算法在复杂场景中表现最优，为什么？

5. 面试官：描述一种基于神经网络的目标跟踪算法，并分析其与传统跟踪算法的优缺点对比。

6. 面试官：探讨目标跟踪领域当前存在的挑战和难点，并提出针对这些问题的解决方案。

7. 面试官：通过实例说明多目标跟踪场景下不同跟踪算法的性能对比，以及如何选择合适的算法应对复杂情况。

8. 面试官：从工程实践的角度讨论目标跟踪算法的实时性要求，以及如何在实际系统中保障算法的高效性和准确性。

9. 面试官：探讨目标跟踪算法在不同传感器数据融合时的应用策略，以实现对车辆目标的更精确跟踪。

10. 面试官：针对自动驾驶系统中可能出现的突发情况（如遮挡、快速变道等），设计一种具有鲁棒性的目标跟踪算法，并说明其关键设计思路。