1. 面试官：如何解释计算机视觉中的卷积操作原理？

2. 面试官：讨论卷积神经网络中的池化操作对图像特征的影响。

3. 面试官：如何使用卷积神经网络检测交通信号灯？

4. 面试官：解释感知器在计算机视觉中的作用和局限性。

5. 面试官：探讨在图像目标检测中使用的不同的损失函数类型及其优缺点。

6. 面试官：设计一个深度学习模型，用于车辆目标检测和跟踪。

7. 面试官：如何处理在目标跟踪中可能出现的遮挡情况？

8. 面试官：讨论在自动驾驶系统中使用的激光雷达技术与计算机视觉技术的优劣势。

9. 面试官：如何在计算机视觉领域中解决目标检测中的类别不平衡问题？

10. 面试官：了解半监督学习在车辆目标检测中的应用吗？讨论其优劣势。