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地图数据与定位系统
1. 面试官:如何利用卫星定位系统(GPS)数据实现高精度车辆定位?
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2. 面试官:介绍一种基于激光雷达的实时地图构建方法,并解释其在自动驾驶中的作用。
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3. 面试官:探讨在复杂城市环境中应用视觉定位技术的挑战,并提出解决方案。
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4. 面试官:设计一个多传感器融合系统,用于提高自动驾驶车辆的定位和姿态解算精度。
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5. 面试官:解释高清地图与实时传感器数据相结合的路径规划算法,并评估其在不同地形环境中的优劣。
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6. 面试官:分析车辆动态行为预测算法在自动驾驶决策中的应用,并提出改进方案。
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7. 面试官:讨论自主车辆如何利用地图数据进行交通流预测,并说明其在交通优化中的意义。
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8. 面试官:提出一种可靠的决策制定方法,用于处理多种复杂的道路交通情况和突发状况。
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9. 面试官:探讨自动驾驶车辆在道路施工区域中的行为规划与避障策略设计。
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10. 面试官:设计一种有效的路径规划算法,以应对城市道路中频繁变动的交通状况和限制条件。
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