1. 面试官：如果自动驾驶车辆遇到厚雾天气，如何利用环境感知与目标检测技术确保安全行驶？

2. 面试官：在复杂城市道路中，如何避免环境感知与目标检测系统受到建筑物遮挡而产生盲区？

3. 面试官：如何利用环境感知与目标检测技术识别并区分道路上的不同交通参与者，如行人、自行车、摩托车等？

4. 面试官：设计一种方法，结合环境感知与目标检测技术，实现自动驾驶车辆对道路上的障碍物进行智能拐弯和避让。

5. 面试官：在高速公路上，如何利用环境感知与目标检测技术预测其他车辆的行驶意图，并做出相应的决策？

6. 面试官：探讨环境感知与目标检测技术在复杂道路场景中的鲁棒性和可靠性，以及如何应对各种异常情况。

7. 面试官：如果环境感知与目标检测系统受到恶劣天气条件的影响，如何利用多模态传感器融合技术提高系统的鲁棒性？

8. 面试官：为什么目前的环境感知与目标检测系统在夜间或低光条件下表现不佳？如何改进这一问题？

9. 面试官：探讨如何利用深度学习等前沿技术改进环境感知与目标检测系统的性能和精度。

10. 面试官：在城市交通拥堵情况下，如何通过环境感知与目标检测技术优化车辆的路径规划和决策，以减少行程时间和排放？