1. 面试官：如何在复杂交通环境中检测行人、车辆和自行车等多种目标？

2. 面试官：解释目标检测中的非极大值抑制（NMS）算法。

3. 面试官：如何提高目标检测算法对小目标的识别精度？

4. 面试官：设计一个目标跟踪算法，可以应对目标尺寸变化和遮挡的情况。

5. 面试官：如何解决在夜晚或恶劣天气条件下的目标检测问题？

6. 面试官：探讨目标检测算法在复杂场景中的鲁棒性和稳定性。

7. 面试官：介绍一种能够检测目标姿态和行为的目标识别算法。

8. 面试官：讨论目标检测与跟踪算法在城市交通管理中的应用和挑战。

9. 面试官：设计一个多目标跟踪系统，能够处理大规模目标同时出现的情况。

10. 面试官：分析目标检测与跟踪算法在自动驾驶系统中的实时性和鲁棒性要求。